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浅论数据与智慧的关系
来源: | 作者:武汉澳门新葡萄新京5303 | 发布时间: 2023-08-06 | 1344 次浏览 | 分享到:
今天的数字化转型是为了更好的发展数字经济和实体经济,数据作为数字经济的关键生产要素,还是信息的原材料,由此可见,数据应是信息化和数字化的共同基础。因此,生产出既能满足信息化需要又能适应数字化......
将数据确定为数字经济的关键生产要素并参与分配,这是中国共产党准确把握工业经济向数字经济转型发展趋势,率先在国际上提出的重大理论创新和突破,是中国式现代化建设过程中的一次伟大创举,具有划时代的重大意义!
值得注意的是,当前所指的数据生产要素应是由计算机系统产生的数字化数据,它的上游面向物理属性,包括事物;它的下游面向认知属性,包括信息、知识、智能和智慧。由此可组成一个数据链,即:事物、数据、信息、知识、智能、智慧六个要素形成一个链。其中:事物是产生数据的基础;数据是信息的原材料,其外延涵盖范围最广;信息是知识的上位概念,信息的外延大于知识;知识来源于信息,知识是智能或智慧策略的上位概念,知识的趋向是要成为人们决策的智能或智慧方法。数据、信息、知识、智能、智慧之间存在包含关系。在数据链中,数据、信息、知识、智能、智慧之间还存在一种层递关系,表现为数据在一定的背景和规则下,通过解读,转换为可接受的信息;信息只有结合人的实践经验,通过学习、评价、筛选才能上升为知识;而知识被目的激活后才能成为智能或智慧策略。
今天的数字化转型是为了更好的发展数字经济和实体经济,数据作为数字经济的关键生产要素,还是信息的原材料,由此可见,数据应是信息化和数字化的共同基础。因此,生产出既能满足信息化需要又能适应数字化要求的高质量数据才是当前数字经济建设的关键,什么技术才能生产出高质量数据呢?我们认为,该技术至少要具备以下关键能力:
第一,具备全球通用性,能从数字经济高质量发展方面支撑我国在全球推动构建的“人类命运共同体”战略;
第二,具备构建全球语义一致、统一、通用、可持续的数据标准体系,实现以中文为主体、全球各国语言文字共存的数据要素体系;
第三,应用该技术体系生产的数据具备确权、量化、定价、交易、流通、监管的能力,可以很便捷的实现各类市场主体数据资产化,可充分彰显数据要素的核心价值,在法律允许下各类市场主体数据能在全国乃至全世界顺畅的流通;
第四,普及应用后能彻底消除我国普遍存在的“数据孤岛”现象,在全面提高运行效率、降低运营成本、减少经济损失、提升核心竞争力等方面做出贡献;
第五,普及应用后可全面实现数字经济与实体经济的深度融合,为引领全球数字经济高质量创新发展贡献力量。
万物通用的数据核心技术是生产高质量数据、赋能数字经济高质量发展的关键技术。高质量数据的显著特征应必须是具备自然确权能力,只有具备归属权的数据才能进行确权、量化、定价、交易、流通及监督,才能在一定条件下转换为智能或智慧策略,才能更好的推动数字经济高质量发展,实现数据资产化、数据智慧化,达到提高运行效率、降低运营成本、增加经济效益、提升核心竞争力的目的!

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